对于金融业来说，自动取款机（ATM）出现时，所有人都说银行要消失了、柜员要失业了，但结果是这样吗？现在看来并非如此。银行转而将自己定位为“服务业”，不仅仅处理存款取款、贷款、借贷，反而转型成为理财的机构、生活的入口。
所以在AI时代也一样，AI不会突然摧毁、取代工作，它是一步步分解你的工作，取代的是一项项任务，让人类扮演的角色逐渐弱化。我们在看待AI对工作的影响时，不是要问“是否会取代工作”，而是应该问“AI会取代哪些‘任务’？”
以现阶段来说，AI的发展就像一把双刃剑，对每个行业、职位的影响程度不一。工作者负责的任务如果与AI高度重叠，例如数据处理、需要人类手工处理的重复性事务，毫无疑问很快会被机器取代。但大家也不需要过于悲观，因为AI还有很多做不到的事情，像是协调、决策、管理等等这些需要“人在场”的事务。
2023年7月，美国尼尔森诺曼集团发布的报告指出，客服、内容生成和编程是生成式AI影响生产力最深的三个领域。其中，聊天机器人协助客服人员提升了20%的生产力；负责创造内容、交换信息的数字工作者，在运用生成式AI工具产出文案、翻译、报告、整理演示文稿及会议记录后，统计显示增加了70%的生产力；最具威力的领域是编程，让生成式AI帮助软件工程师写代码，可以提升125%的生产力，相当于工程师原本写一行代码的时间，现在可以写二至三行。
进一步分析，会发现生成式AI显著提高了客服人员、数字工作者、软件工程师的生产力，但他们的工作是否被取代了呢？聊天机器人如此善于聊天，客服人员是不是都要失业了？从当前的结果来看，大家可以放心，这件事并没有发生。
以客服人员的工作内容来说，他们必须准确回答信息，尤其处理客户投诉时更要格外谨慎，懂得安抚客户的情绪，如果将ChatGPT应用在这些细节流程，目前是无法预测结果的，这意味着聊天机器人虽然知识渊博，但如果明确指示它按照指令处理事情时，你无法确定这个能言善辩、行为几乎和人一样的机器人，会不会对客户胡说八道，因此企业、品牌对于将ChatGPT应用在客服领域，仍有一定的犹豫，毕竟谁都不想得罪客户呢？
因此可以确定的是，AI不会直接取代“整份”工作，但它会分解和取代某些“任务”。比如数字工作者想完成一项文字任务，一般来说要经过构思、草稿和修订三个阶段，对营销人员、文字工作者来说最痛苦的，莫过于一开始的“构思”，假设我得帮一个卖咖啡豆的客户规划营销广告，到底要提出什么主题？大纲该怎么写？所谓万事开头难，开始那个头往往是最让人头疼的时候。
所以，综上所述，AI可以取代一些重复性事务，也展现出了强大的推理能力，但就目前来说，它还无法进行协调、决策、管理。