迭代步数Sampling Steps,是我们在用AI生图时,常常会遇到的一个重要属性,那么这个迭代步数到底要设置在多少数值才合适呢?
我们这里就是Stable Diffusion大模型的迭代步数来说明,同样LiblibAI哩布也是基于SD,官方生图页面是这样说明的:建议20-30步之间最优,迭代步数越少速度越快,质量越低,反之步数越高速度越慢,但质量越高,40步以上提升有限。
这里生图时,去噪重复的步数被称为采样迭代步数,不同的采样方法可能对不同的模型产生不同的影响,建议结合模型和迭代步数多做尝试。测试新的模型或Prompts效果时,迭代步数推荐使用10~15,可以快速获得结果,方便进行调整。当迭代步数太低时,生成的图像几乎无法呈现内容。20 ~ 30之间的迭代步数通常会有不错的效果。40步以上的迭代步数会需要更长的生图时间,但收益可能有限,除非在绘制动物毛发或皮肤纹理等。
所以,迭代步数关系到你生图的图像质量,可以先用低步数来进行测试,然后再进行调整。
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